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  • ✓ CPF — Certifications RS 7232 (CCI Paris IDF) et RS 7102 (CentraleSupélec Exed) éligibles
  • ✓ OPCO — Prise en charge possible via votre OPCO
  • ✓ Formation intra-entreprise — Devis sur demande pour groupes
FAQ

Questions fréquentes

Faut-il avoir des compétences en Python pour suivre cette formation ?

Le niveau requis est Python adaptateur : comprendre un script existant, modifier ses paramètres, assembler deux scripts. Aucune connaissance préalable en data science ou machine learning n'est requise. Les modules M1 et M2 n'utilisent aucun code.

Quel matériel est nécessaire ?

Un MacBook Air M2 avec 16 Go de RAM minimum est requis pour les modules techniques (M3, M3b, M4). C'est la configuration qui permet de faire tourner Phi-4 14B et Mistral 7B en parallèle localement. Les modules M1, M2 et M5 peuvent être suivis sur n'importe quel ordinateur.

La formation est-elle éligible au CPF ?

Oui. Les certifications CCI Paris Île-de-France (RS 7232) — « Utiliser l'intelligence artificielle dans le cadre professionnel » — et CentraleSupélec Exed (RS 7102) — « Manager la transformation numérique » — sont éligibles au CPF. Ces certifications sont la combinaison recommandée pour les stagiaires de la formation client. Contactez-nous pour les modalités de financement.

Quelle est la certification CAIP et à qui s'adresse-t-elle ?

La CAIP (Certified AI Practitioner, CertNexus AIP-110) est la certification du formateur lui-même, préparée en filigrane tout au long du programme. Elle est délivrée par CertNexus, accrédité ANSI/ISO 17024, et est entièrement vendor-neutral — aucune plateforme cloud n'est requise. L'examen couvre 4 domaines, dont le D4 (MLOps, 30 %) est le cœur de M3b, M4 et M5.

Peut-on suivre la formation en autonomie ou faut-il un accompagnement ?

Le programme est conçu pour un apprentissage autonome avec un rythme de 6 à 8 heures par semaine. Chaque session est détaillée avec des objectifs, un déroulé, des prompts suggérés et une auto-évaluation. Un accompagnement personnalisé est également disponible — contactez-nous pour en discuter.

Quel est le coût total de la formation ?

Le coût estimé est d'environ 400 € pour 13 semaines de programme complet : ~100 € pour Coursera (ML Specialization Andrew Ng, 2 mois) + ~300 $ pour l'examen CAIP. Les outils utilisés (Claude, Perplexity, NotebookLM, Mistral, Ollama) sont disponibles en versions gratuites ou freemium suffisantes.

Proposez-vous des formations intra-entreprise ?

Oui. La formation peut être adaptée en intra-entreprise pour des équipes de consultants, de formateurs ou de responsables IT. Contactez-nous via le formulaire ci-dessus pour discuter de vos besoins spécifiques et recevoir un devis personnalisé.

Quels outils IA sont utilisés pendant la formation ?

La stack est 100 % open source et vendor-neutral : Ollama (runtime LLM local), Mistral 7B + Phi-4 (LLM locaux), nomic-embed-text (embedding), FAISS/Chroma (base vectorielle), LangChain + LangGraph (orchestration), Streamlit (interface), Presidio (anonymisation), LiteLLM (AI gateway), n8n (no-code). Pour l'apprentissage, Claude, Perplexity et NotebookLM sont utilisés — leurs versions gratuites suffisent.